Aufgabenstellung: OELCHECK ist das führende Labor für Schmier- und Betriebsstoff-Analysen in Europa. Proben der entsprechenden Schmier- oder Betriebsstoffe werden in unserem hauseigenen Labor in Brannenburg analysiert. Für die Bewertung der Analyseergebnisse müssen ergänzend zu den Probendaten, bekannte Informationen der Maschine/Komponente an OELCHECK mitgeteilt werden. Zusätzlich sind für repräsentative Aussagen Trendproben (Proben einer Maschine/Komponente) über einen längeren Zeitraum sehr wichtig. Damit dieses gewährleistet werden kann, sind die Maschinen/Komponenten-Daten in OELCHECK Kundendatenbanken abgelegt. In unseren Kundendatenbanken sind Einträge mit teilweise über 150.000 Maschinen/Komponenten enthalten. Durch unterschiedliche Datenpflege-Prozesse – z. B. beim manuellen einlesen von Probendaten auf Papierscheinen, durch die Verwaltung der eigenen Kundendaten in unserem Kundenportal LAB.REPORT oder durch kundenspezifische Stapel-Prozesse zur Maschinen/Komponentenverwaltung – können Dateninkonsistenzen entstehen.
Im Rahmen einer Bachelorarbeit sollen Algorithmen evaluiert und pilothaft umgesetzt werden, die mangelnde Datenqualität aufdecken und proaktiv bei der Anlage und Pflege von Maschinen- und Komponenten-Daten diese bereits sichern.
Algorithmen zur Datenqualitäts-Bewertung
Pilot-Projekt (SW-Programm) zur Validierung der gefundenen Algorithmen
Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inklusive Ihrer Gehaltsvorstellungen senden Sie bitte an:
OELCHECK GmbH, Herrn Paul Weismann, Kerschelweg 28, 83098 Brannenburg
oder per E-Mail an bewerbung(at)oelcheck.de
